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“社会媒体改变世界”为主题的第三届全国社会媒体处理大会在京圆满召开

来源:  浏览量:1591  发布时间:2014-12-31 16:56:33

      2014年11月1-2日,在世纪金源大饭店参加了以“社会媒体改变世界”为主题的第三届全国社会媒体处理大会(英文名称为 National Conference of Social Media Processing),业界专家将其简称为“SMP 大会”。大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办,北京理工大学承办,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。

      本以为大会特邀报告会以社会媒体的数据挖掘和自然语言处理技术为主题,但周末听完两天的会,发现学术界和企业界都在朝着社会媒体信息智能化的方向探索。

社会媒体与移动终端的智能化时代即将到来

      腾讯工程与技术事业群搜索技术副总监王迪认为,在PC/移动互联网蓬勃发展的今天,数以亿计的用户无时无刻都在产生海量的数据,如何让机器理解这些信息自动形成知识,是当前大数据时代最关键的课题之一。王迪负责自然语言处理技术和团队,为腾讯各业务提供文本处理支持。他的报告重点以基于用户画像的语义标签搜索和基于社交关系的个性化新闻推荐为例,介绍文本挖掘平台如何在面向社交的语义搜索和推荐场景中发挥作用。


王迪强调:腾讯也开始基于社交网络的智能化,例如推荐的新闻都是基于对用户浏览行为的个性分析,每个人看到的新闻条目都是不同的。数据挖掘的智能化,也体现在数据量增长了数倍,但使用的机器只是从40台增加到60台。学术界对腾讯开放接口,进行社交大数据深度挖掘有很多期待。王迪则回应称腾讯将做数据开放的努力。

华为技术有限公司诺亚方舟实验室首席科学家李航的演讲,则预告了上千万手机智能助理,以及智能化的微博机器人即将来到我们身边。李航在诺亚方舟实验室主要负责机器学习大数据的研究。他们正在研发华为的手机智能助手。今年年底华为的新手机就将负载智能信息问答系统。华为还在微博推出了社会信息过滤的机器人,取名叫“小诺”。

李航说:他们认为每个人都应该有一个微博机器人作为信息助理。他认为小诺比小冰好,不会去骚扰用户,但现在只有700多粉丝。在报告的结尾,李航阐明华为的愿景是在每个人的手机上装载一个智能信息助手,可能他们还希望给每个微博用户都装个小诺机器人,用匹配学习技术为社会媒体用户进行信息过滤服务。设想一下,如果5亿微博用户每人一个机器人,这对社会媒体将是怎样的革命?如果每个人的智能手机里也配备智能助手,用户体验是否将提升一个境界?更有甚者,《Her》预言的智能机器人时代会否终将到来?

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清华大学刘知远老师微博评论道:@李航博士 老师介绍华为诺亚方舟实验室做的小诺机器人 @小诺_Noah 是很有意思的方向,可以自动关注人,转发帖子,评论。未来可以用上很多技术,例如摘要、翻译、自动问答、情感分析等等,想象空间很大。

      在SMP大会中,还不乏学术观点的争鸣与论战。据SMP大会主席刘挺介绍,SMP定位于高端专业会议,以密集的特邀报告为主,综合利用多种形式激发讨论。不是纯学术会议,也不是行业协会,而是以学术、技术为主,与产业界、政界深度结合的平台。


在11月1日的特邀报告中,北京大学新闻与传播学院/新媒体研究院副院长就特别指出:大数据可能成为“大忽悠”!刘德寰教授说现在数据都是孤岛式的,是片面的,局部的。可视化做得非常炫,但很亮丽的一张图,可能只说明一个逻辑:例如粉丝多的人转发量大。这不是常识么?他这番话在SMP的微信群里,一石激起若干浪。可视化领域的专家表示了不同见解。

刘德寰教授是统计学专家,对不基于抽样和传统数据挖掘方法的新技术有质疑,是一贯态度,这与传统媒体对新媒体的态度有类似之处。总的来说,新的大数据生态系统必将取代传统的研究模式。而当下则形成了两个话语场。

零点、新生代这类传统的调研公司,在大数据的时代,都会面临转型的问题。一方面BAT和计算机领域的公司大力推广大数据,另一方面传统调研公司由于不掌控数据源和大数据分析平台,所以还在自己的传统领域里做道场。

SMP大会给两个领域里的代表性人物一个共同的平台。例如海量信息技术有限公司创始人和董事长郝玺龙就以与WPP合作对《爸爸去哪儿》节目的大数据分析为例,分享了“海量”基于十余年的中文智能计算和互联网数据挖掘技术的积累而打造的大数据技术体系,并展示了海量在大数据时代为行业提供情报服务的独特竞争力。郝总是情报分析出身,但现在已经从事人工智能自然语言处理、知识与情报分析以及大数据技术的方法研究近二十年,在中文智能分词技术、命名实体识别与标注、基于视觉的网页结构化分析、数据挖掘、舆情分析等方面具备一定的技术优势,成为大数据和人工智能领域的专家。

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微软亚洲研究院刘璟博士在研究中发现,接近90%的人有一个主要使用的用户名。虽然人们在社交网站填写的信息稀疏,但数据挖掘者可以根据其在网站上的点赞或Like等信息对用户的特征进行预测。说白了,你无论在什么网站留下什么印记,都会被挖掘出来。社会媒体上的挖掘技术也变得智能化了。那么人们的社交隐私该如何进行安全保护呢?刘挺教授介绍,微信和QQ的聊天信息从不对外公开,百度也不对外公开个人搜索记录。这还多少给人一些暂时的安全感。

社会媒体的“动态网群组织”将孕育智能社会的未来

如果说第一天的内容更侧重于企业界创新,那么SMP第二天的特邀报告,更是对社会媒体如何改变世界进行了哲学、社会学和传播学等学术意义上的强有力阐释。

国防科技大学教授贾焰的报告,从在线社交网络的三个维度(结构、群体和信息),分析了在线社交网络的数据特点。她所在的团队提出了一个新算法,可以更有效地评估社交网络中的个体影响力,就是微博中基于多关系网络的话题层次影响力个体挖掘方法。她的团队还对社交网络中群体智慧的产生机理和群体极化的产生机理进行了研究。在群体行为方面试图对群体事件、群体极化、群体演化的机理和趋势预测建立模型。

王飞跃教授是中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,也是国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,他的报告给出了另一种世界观。他的演讲题为《社会信号的解析与应用 - 从CMO到智慧管理》。百年前,实时的模拟物理信号使闭环反馈式的工业过程控制成为可能,成就了今日的工业自动化时代。今天,实时的数字社会信号己浪潮般地涌现在我们眼前,而且与人通过可穿戴式设备、移动互联网和社会媒体融为一体。人们不得不问:闭环反馈自适应式的实时开放式社会管理与服务是否可能?能否成就一个崭新的社会自动化时代?王飞跃教授认为,社会信号的有效解析(Analytics)和知识自动化将是实现这一目标的核心与关键,而研究并掌握各类CyberMovementOrganizations (CMOs)的形态与发展更是实现智能企业和智慧社会管理的必经之路。

 他认为人的可能性是开放的,没法进行仿真,需要用复杂系统控制来填补模型世界和实际世界的鸿沟。而社会的未来就是一个平行时代,有平行人,平行企业和平行社会,甚至有平行的“人工世界”。例如微信群就是最典型的CMO(即动态网群组织),而CMO就是未来的生活方式——以后每个人的智慧资产就是由你的CMO来体现的,你能调动多少CMO,你就拥有多少财富:以后大家都是兼职。谈起当年为什么放弃自己的专业——力学?他说要打破一切条条框框,打破枷锁。而力学受物理世界框架的限制太多,所以后来他转到了计算机和知识自动化领域。

       

王飞跃教授介绍:将来每个人,每个士兵,都有很多软件士兵和无人设备做助手。一个伊拉克战场的士兵,都能拿到美国情报系统给国务院的情报。你想他有多么强大。

在他的心目中,未来将有一个很理想化的用社会计算系统模拟出的“人工”社会。王老师说,将来申请营业执照,要在人工社会中做运营模拟,模拟有盈利的企业才允许成立。另外,他也期望建立一个“人工”交通系统。看来,从CMO到未来智能社会的构建,复杂系统控制和智慧管理的确是不可或缺的桥梁。

清华大学新闻传播学院沈阳教授的报告,主题是《社交江湖与媒体数据》。他在演讲中进一步对社交智慧资产的价值做了深入剖析。沈阳说,很多官员最贴近的媒体就剩下手机里的微信和微博了。延参法师现在成了一个微博法师。原来他的画卖万元一幅,现在卖55万元一幅。延参法师的字增值了55倍!这就是网络社交资产的爆炸,法师也有社会媒体的江湖。这就是社交资产经过新媒体的增值。新闻媒体现在经历了编辑主导的时代,今后将转移到社交推荐和算法推荐的时代。沈阳教授现为新华网的首席舆情顾问,也是新浪微博和腾讯的顾问。

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开放、众包与高质量共筑SMP的业界影响力

      说起来可能很多人无法相信,SMP这个以研究社会媒体为主题的盛会,最开始竟然就是一个网友大会。SMP大会主席刘挺教授在大会闭幕时说,2012年12月,他在微博发起了“全国社会媒体处理大会”,第一次大会是在中科院软件所进行,20多位专家做特邀报告。当时有500多人报名,300多人与会。    大会的中文名称,“社会媒体处理”被昵称为“社媒派”(SheMeiPai),“社会媒体”是指以社会网络(Social Network)为基础,以互联网用户创造和传播信息为主要形式的在线交互媒体。包括:微博、博客、人人网、论坛、豆瓣、大众点评、微信、百科、知道、优酷、淘宝问答等等。其中 “社会”是指人群与人际网络;“媒体”指内容(文本/图片/视频)与传播;“处理”则定义为计算与人工分析。社会媒体是人们用来创作、分享、交流意见、观点及经验的虚拟社区和网络平台。社会媒体和传统媒体最显著的不同是,让用户享有更多的选择权利和编辑能力,自行集结成某种阅听社群。社会媒体能够以多种不同的形式来呈现,包括文本、图像、音乐和视频等。SMP大会的主题以中文信息处理为主,跨学科融合:其中包括计算机领域的数据库、可视化、高性能等;人文社科的传播学、控制学、社会学、管理学、语言学、心理学等;会议主题聚焦“社会媒体”,保证沟通的有效性。不是泛泛的大数据,跟语言、跟人均无关的数据,不在会议讨论范围内,如物联网。

第二届SMP大会2013年7月举办,地点也是在中科院软件所。当时正在筹备的中国中文信息学会“社会媒体处理”专业委员会成为会议主办方,清华大学承办。来自学术界和产业界20多家单位展示他们在社会媒体处理方面的研发成果。当时也是微博发起活动,600多人报名,受场地所限,300多人参加。

      中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会现在是中国中文信息学会(全国一级学会)下属的(二级学会),作为SMP大会的主办方,坚持自由与责任的结合,让委员在专委会的活动中获益。以兴趣为基础,以情谊为纽带,不回避名利心;建立工作组、专业组(Area Group)的建立,发挥委员们的积极性;并保持组织的开放性,欢迎各领域与社会媒体有关的研究者申请加入专委会。目前SMP大会对学术论文的遴选保证了其高质量,录取率小于30%,优秀论文可向SCI国际期刊、《计算机学报》推荐。

       SMP坚持互联网模式办会,普通听众免费,高端听众收费(高端Party),企业赞助。仍然由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办,承办单位为北京理工大学。大会现场活动包括12个特邀报告,6个青年学者报告,特邀报告、学术专场和广场式Poster + Demo展览等。参会人员来自全国各地,分布于产学研各界,是社会媒体处理领域研究学者的一次盛会。。一些青年学者还自掏路费来参与盛会。组织者通过微博、微信、邮件等多渠道发起活动,最终吸引了1000多人报名,800多人与会。会议的志愿者身着蓝色的统一服装,为到会嘉宾和参会者提供热情到位的会议服务,大家将这些勤劳的志愿者形象地称之为SMP大会的“蓝精灵”。

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      本次会议的程序委员会主席,北京理工大学张华平教授在微博上感言,#SMP2014# @全国社会媒体处理大会 圆满结束,大会主席与热诚服务的蓝精灵志愿者亲切合影! 蓝精灵大都是我们的研究生,基本是90后,头一回办会。我为这个团结向上,专业热诚,细致而又阳光的团队感到骄傲。

本次会议的另一位程序委员会主席 ,清华大学副教授唐杰说:“本届大会收到了清华、北大、北理工、中科院等国内主流研究机构的学术投稿101篇。社会媒体技术发展迅速,有许多研究和开发工作在等待着我们,社会关系网络的挖掘和分析、社会媒体信息的扩散与传播规律、舆情分析、热点跟踪、行为预测、网络社会的虚假信息及谣言处理,社会媒体在生产生活、经济活动与社会治理等各个方面的应用都在等待着我们去研究,去开发利用。”

本届会议的联合大会主席、北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授表示,随着以微博、微信为代表的新型社会媒体的出现和迅猛发展,社会媒体已经成为信息传播的重要渠道和载体。社会媒体在短短几年内快速覆盖了全球10亿以上的主流人群,改变着人们的生产和生活方式,正在影响人类的思维,改变着世界。

       确如SMP大会的主旨描述,社会媒体必将改变世界。SMP本身就是因社会媒体而生,用社会媒体而成。多家单位积极申办下届SMP大会,最终广东华南理工大学和江西师范大学分别获得2015年和2016年的SMP大会承办权,相信他们会继续见证社会媒体对世界的改变,同时在SMP大会的组织形式上不断创新。



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